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为什么机器视觉能逐渐取代人工检测?

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2018-04-08 09:09:00
    机器视觉技术如今在国内已经被广泛的应用在各行各业中,虽然机器视觉被广泛使用,可是一般人可能还不是很了解具体的应用在哪里,简单的举例:停车场出入场时,自动识别车牌号就是机器视觉技术的其中一个应用,而具体的机器视觉部件包括哪些呢?沃德普下面就给大家介绍一下!
 
    一个典型的机器视觉系统包括以下部分:
 
1.照明(即机器视觉光源)
 
    照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳的效果。光源可分为可见光和不可见光,常见的几种可见光源有白炽灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不稳定。所以如何使光能在一定的程度上保持稳定,是目前急需解决的问题;另一方面,环境光有可能影响图像的质量,所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。
 
    照明系统按照照射方法可分为:背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中,背向光照明是被测物放在光源和摄像机之间,它的优点是能获得高对比度的图像;前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧,这种方式便于安装;结构光照明是将光栅或光源等投射到被测物上,根据它们产生的即便,调解出被测物体的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上,摄像机拍摄要求与光源同步。
 
2.镜头
 
工业镜头
 
     FOV(FieldOfvision)=所需分辨率*亚像素*相机尺寸/PRTM(零件测量公差)
 
选择镜头需要注意:
 
①焦距;
 
②目标高度;
 
③影像高度;
 
④放大倍数;
 
⑤影像至目标的距离;
 
⑥中心点/节点;
 
⑦畸变。
 
3.相机
 
    按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD、单色相机和彩色相机。
 
4.图像采集卡
 
    图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色;图像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等。
 
    比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡,可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理,有些采集卡有内置的多路开关。例如,可以连接8个不同的摄像机,然后告诉采集卡采用那一个相机抓拍到的信息。有些采集卡有内置的数字输入以触发采集卡进行捕捉,当采集卡抓拍图像时数字输出口就触发闸门。
 
5.视觉处理器
 
    视觉处理器集采集卡与处理器与一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务,现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器,而且计算机也快多了,所以现在视觉处理器用的较少了。
 

 其实,为什么机器视觉会被广泛的应用在各行各业呢?主要是机器视觉检测相对于人工检测效率更快、速度更快、精度更高、检测效果更稳定可靠、能够不间断的作业、信息集成度高、成本降低等优点,因此沃德普认为越来越多的行业会用机器视觉去逐渐取代人工。 

此文关键字:机器视觉光源,机器视觉,光源控制器,非标定制光源

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