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什么因素驱动机器视觉行业的发展

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2018-01-08 09:46:00
    是什么因素推动机器视觉行业的发展呢?自动化发展未来前景是这样的?今天沃德普机器视觉为大家介绍一下机器视觉行业的驱动因素。
 
    伴随着人工智能产业升温,机器视觉行业有望迈向新的发展阶段,市场规模将加速扩张。乐观预计,未来几年,机器视觉行业年均增长率可维持在30%左右,到2021年,市场规模将超过100亿元,前景广阔。
 
机器视觉行业静待爆发
 
    机器视觉行业发展主要有三大驱动因素,一是应用需求空间广,二是成本节约推动,三是技术驱动。
 
机器视觉行业发展驱动因素
 
 1.应用需求空间广:在制造业以及不断拓宽的其他领域应用,带来了对机器视觉需求的提升。广泛的应用也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据、判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。虽然制造业容易受到经济环境恶化的影响,但是机器视觉在其他领域,如交通、安保等应用越来越广泛。
 
 2.成本节约推动:人力成本上升,机器视觉应用可有效降低成本。随着现代化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益最大化。
 
 3.技术驱动:机器视觉系统由多种技术构成,所以也就需要多个领域的专业知识。机器视觉系统的开发需要关注硬件、软件以及它们的跨界集成,为最终用户提供高性价比、可靠的解决方案。在过去的几年中,成像系统、照明系统、处理器等领域的持续进步,它们的成本在下降,而尺寸也在变得越来越小。由于机器视觉领域的创新,以及集成了先进的图像处理算法,世界系统正在工业自动化的更多领域得到应用。
 
    所以,在我国随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现,推动着机器视觉行业快速发展。
 
    此外,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用,主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。
 
    不过,上述应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等,真正高端的应用还很少。因此,以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。
 
机器视觉行业投资建议
 
   目前,机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有:预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中最突出的阻碍因素。
 

 其实行业发展都有两面性的,有驱动因素就会有发展障碍,沃德普机器视觉就不在这里一一的给大家分析了,想了解更多的朋友,可以关注沃德普机器视觉官网,或者直接咨询沃德普工作人员。 

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