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人眼检测会被机器视觉检测代替吗

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2018-01-10 08:52:00
    以往传统的检测方式都是靠人工检测的,就是通过人眼来观察,再通过人的主观意识去判断,这样对产品的及格或不及格判断都比较主观,没有统一的严格标准,这样对厂家来说,并不是好事,因为很可能因为人为的主观意识判断错误,而导致出厂的产品及格率降低,从而最终损害到最终的消费者,怎么解决这个问题呢?机器视觉检测因此而被研发来应对,那么人眼检测会被机器视觉检测代替吗?沃德普机器视觉就给大家一起来分析一下!
 
    随着科学技术的发展,机器人及相关智能化设备已经开始应用到工业中,那么,通过机器视觉来进行检测的系统,是否可以代替人工通过肉眼进行检测呢?
 
    要讨论这个问题,需要分为两个方面,一是成本,二是技术。
  
    如果企业要进行机器视觉检测代替人眼检测,需要进行升级,这对于中小型企业来说是比较困难的支出,同时使用机器视觉检测后也需要相关人才,这又是另一笔支出。也因此,目前机器视觉检测代替人眼检测仅在部分实力雄厚的大型企业中出现,中小企业除非有必须进行升级替换的必要,否则都不会考虑。
  
    与成本相比,技术则是限制机器视觉检测代替人眼检测的关键原因,目前通过机器视觉检测应用中,打光是一个难点,如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光,突出所要检测的特征,算法并不是困难的东西。
  
    机器视觉检测目前在智能上与人相比甚大,主要体现在非预期的缺陷识别上。目前机器视觉是给定一些具体的缺陷模式,来识别它们到底有没有发生。这使得有时会有一些明显缺陷,只是因为之前没有发生或发生模式多样化,从而在机器视觉系统里没有存储具体信息,从而导致机器视觉检测漏检;这样的失误人工检测时,即使之前没有发现过这个缺陷,但通过自身的判断,仍然有极大几率发现。
  
    目前有许多智能相机供应商,也有许多分析软件供应商,虽然各自发布的软件算法各有特点,其实用起来真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步骤去处理相机获得的图片,从图片上去分析某个预期中的特征,从而给出判别结果,没有一家有革命性的智能算法。
  
    机器视觉检测短期内是达不到人类般智慧识别的,因为图像分析算法相关的理论都还没有准备好。
 
    但是,机器视觉检测相较于人眼检测有个最大的优点,就是稳定性。人工通过肉眼进行检测,即使设计很好的奖惩制度,也有可能出现漏检率,而机器视觉检测则不会出现因为疏忽大意而造成的漏检。因此,工厂检测最需要的稳定检测方面,机器视觉检测优于人眼检测,即使出现前文所说的非算法内特殊缺陷,那毕竟是小概率事件,经常发生的缺陷机器视觉检测还是能够发现。
  
    同时就成本而言,随着机器视觉的发展,价格下降趋势下,能够得到更高普及,就目前而言,一般工厂的四班次需要四个操作员,其一年成本也超过20万,而20万差不多可以搞一套机器视觉了。
  
    所以,机器视觉检测代替人眼检测,是一种趋势,将会得到越来越多的普及,目前制约的主要原因,在于机器视觉检测的智能化不够。
 

 其实很多企业在成本上选择机器视觉还是人工还是很纠结的,也许使用机器视觉系统检测前期会投入一部分钱,企业会觉得接受不了,可是长久来算,机器视觉检测还是会比人工检测划算的,而且在不断发展的时代,人工成本也越来越多,因此,在选择机器视觉检测还是人眼检测上,企业还是可以细细的思考的。沃德普机器视觉为您提供专业的机器视觉选型方案,想进行转型升级的企业可以咨询沃德普机器视觉来详细了解。 

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