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机器视觉系统的运用过程及优势

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2018-12-26 14:44:00
    机器视觉系统在自动化检测中占据着重要的地位,为什么需要利用机器视觉系统来检测呢?沃德普机器视觉今天就给大家分析一下机器视觉系统的运用过程及优势。
 
    机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机对系统摄取的图像进行处理,分析其中的信息,并做出相应的判断,进而发出对设备的控制指令。机器 视觉系统的具体应用需求千差万别,视觉系统本身也可能有多种不同的形式,但都包括以下过程:
 
    图像采集利用光源照射被观察的物体或环境,通过光学成像系统采集图像,通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像,这是机器视觉系统的前端和信息来源。
 
    图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像进行处理,分析获取其中的有用信息。如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的核心。
 
    机器视觉系统判断和控制图像处理获得的信息然后用于对对象(被测物体、环境)的判断,并形成对应的控制指令,发送给相应的机构。如摄取的零件图像中,计算零件的尺寸是否与标准一致,不一致则发出报警,做出标记或进行剔除。
 
    在整个过程中,被测对象的信息反映为图像信息,进而经过分析,从中得到特征描述信息,然后根据获得的特征进行判断和动作。典型的机器视觉系统一般包括: 光源、光学成像系统、相机、图像采集卡、图像处理硬件平台、图像和视觉信息处理软件、通信模块。
 
    总体上,一个成功的机器视觉系统需要重点解决图像采集(包括光源、光学成像、数字图像获取与传输)、图像处理分析几个环节的关键技术。
 
    机器视觉系统是一个光机电计算机高度综合的系统,其性能并不仅仅由某一个环节决定。每一个环节都很完美,也未必意味着性能结果的满意。系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础,也是许多开发商所不擅长的,急需加强。
 
机器视觉系统的优点有:
 
    1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
 
    2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
 
    3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
 
    机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。
 

 自动化进程的不断发展,致使得技术的不断创新,沃德普机器视觉显现在未来,机器视觉技术会涉及到生活中的方方面面。而工业上的应用,更有待我们一起共同去发展,沃德普相信能为大家拓宽自动化的发展道路,与时代一起进步发展。 

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