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机器视觉畸变的原因及处理方法

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2019-05-13 14:08:00
    机器视觉检测中,镜头类型有很多,使用不合适的镜头有可能会导致畸变,究竟什么是畸变呢?图像产生畸变需要怎么处理呢?沃德普机器视觉下面就给大家介绍一下机器视觉畸变的原因及处理方法。
 
    畸变作为光学系统中经常提到的一个参数,是限制光学量测准确性的重要因素之一。它是光学系统对物体所成的像相对于物体本身而言的失真程度,只引起像的变形,对像的清晰度并无影响。
 
    对于理想光学系统,在一对共轭的物像平面上,放大率是常数。但是对于实际的光学系统,仅当视场较小时具有这一性质,而当视场较大或很大时,像的放大率就要随视场而异,这样就会使像相对于物体失去相似性。这种使像变形的成像缺陷称为畸变。畸变定义为实际像高与理想像高差,而在实际应用中经常将其与理想像高之比的百分数来表示畸变,称为相对畸变,即
 
 
    有畸变的光学系统,若对等间距的同心圆物面成像,其像将是非等间距的同心圆。当系统具有正畸变时,实际像高随视场的增大比理想像高增大得快,即放大倍率随视场的增大而增大,则同心圆的间距自内向外逐渐增大;反之,当为负畸变时,圆的间距自内向外逐渐减小。对于普通的光学镜头,只要感觉不出它所成像的变形,这种成像缺陷就可忽略;但是对于某些要利用像来测定物体大小尺寸的应用,畸变的影响就非常重要了,它直接影响测量精度。普通工业镜头的畸变一般在1%~2%,这样的畸变通常会影响检测精度(例如实际长度为100mm的物体,使用这种镜头测得的尺寸可能是101mm~102mm;而远心光学的双远心镜头,畸变一般都小于0.1%,畸变系数为普通镜头的1/20,大大提高了检测精度和稳定性,达到了目前最高标准光学测试仪器的测量极限。
 
    左图为双远心镜头拍摄的畸变测试图,完全无径向畸变或梯形畸变;中图为明显径向畸变;右图为明显梯形畸变。
 
    畸变在光学系统中只引起像的变形,对像的清晰度并无影响。因此,对于一般的光学系统,只要感觉不出它所成像的变形,这种成像缺陷就无妨碍。但是对于某些要利用像来测定物体大小尺寸的应用,畸变的影响就非常重要了,它直接影响测量精度,必须予以严格校正。
 

 以上就是沃德普总结的关于机器视觉畸变的原因及处理方法。 

此文关键字:机器视觉光源,机器视觉,光源控制器,非标定制光源

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