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机器视觉还有哪些其他应用

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2019-03-13 09:16:00
    沃德普之前给大家介绍的机器视觉应用多数都是在工业上的,例如半导体和电子生产行业晶圆加工制造的分类切割、PCB检测(底片、内/外层板、成品外观终检等)、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检测、各种3c组件的表面缺陷检测、3c产品外观检测等,今天沃德普给大家介绍几个除了工业外的应用,大家准备好了就一起往下看吧!
 
    机器视觉应用广泛,如安防、制造、教育、出版、医疗、交通、军事领域等。在这些机器视觉的应用中,智能图像处理都是不可或缺的,这里仅简要介绍其中几个方面的应用。
 
1.教育考试
 
    考试试卷时常发现因排版或印刷错误影响学生考试,利用智能图像处理技术,机器自动对印刷后的试卷和原版试卷进行比对,发现不一致之处,会自动提示并报警,完全替代之前只能通过人工对试卷进行校验。
 
2.出版印刷
 
    和教育考试类似,专业出版印刷厂由于印刷的图书、报纸杂志,以及承接来自企业产品包装和宣传资料的种类多,数量大,排版和印刷中经常出错。为此,需安排不少专业人员进行校对,耗费大量的资金和时间。通过利用智能图像处理技术进行自动校对,既提高了校对准确度,又缩短了校对时间,降低了印刷成本,缩短了出版物的交付周期。
 
3.安防监控
 
    这是当前备受机器视觉关注的一个领域。机器视觉打破了传统视频监控系统的限制,增加了系统的智能,使得智能视频分析得以逐步实现。以公共场所的视频监控为例,通过运用机器视觉技术,可以实现对可疑人物的自动检测、人脸识别、实时跟踪,必要时还可以实现多摄像机接连跟踪,同时发出告警,存储现场信息。
 
4.智能交通
 
    机器视觉在交通领域有着广泛的应用。例如,在高速公路上及卡口处,对来往车辆进行车型、牌照等识别,甚至对行驶车辆的违规行为进行识别。在汽车上对驾驶员面部图像进行分析,判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。再如,无人驾驶汽车借助于机器视觉技术,使用摄像头、激光/毫米波/超声波雷达、GPS等感知道路环境信息,自动规划和控制车辆的安全行驶。
 
    有数据显示,2016年全球机器视觉系统的市场规模约46亿美元, 2017年约50亿美元,2018年达到55亿美元,年增长率为10%左右。中国机器视觉市场的增长是从2010年开始的,2017年市场规模约68亿元,预计到2020年或达780亿元,市场增长率将超过100%。
 

 机器视觉行业的快速发展有赖于工业自动化的蓬勃发展,国内的企业想要在这个优胜劣汰的行业中站稳脚跟,需要不断的发展自身,技术的不断提升,生产力的提高,降低成本,提升质量。沃德普的价值主张是科技之光,共创未来,期待与您一起拓宽自动化的道路。 

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