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工业视觉行业发展现状与未来趋势

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2018-01-30 09:47:00
    工业自动化道路快速发展,不止在国外,国内有政策的扶持,工业自动化发展进程加快,而机器视觉行业发展现状是怎样的呢?未来的发展趋势又是怎样呢?沃德普机器视觉下面就给大家分析一下:
 
    实现“中国制造2025”,完成从制造大国向制造强国的转变,智能制造是主攻方向。在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人类的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈,市场对机器视觉的需求也将逐渐增多。
 
    机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求,工业相机的设计也出现新的发展方向。
 
1.机器视觉产业链
 
    机器视觉在生活中的应用极其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者,大多都具有自身技术优势,并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
 
2.我国机器视觉发展现状
 
    我国机器视觉行业的起步比较晚,集中度也不是很高,最开始主要是代理国外品牌,近几年,很多经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和。
 
    机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器花时间市场的国外品牌有超过100家,我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家,专业系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角,本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。沃德普机器视觉就是本土崛起的一家。
 
3.我国机器视觉的发展趋势
 
    工业4.0离不开智能制造。智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国自动化的实现过程中产生重要作用。
 
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力:
 
    一、智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。
 
    二、智能测量。测量时工业的基础,要求精准度。
 
    三、智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
 
    四、智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等创新能力,真正展示出工业4.0的威力。
 
4.机器视觉的相关产品
 
    一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
 
机器视觉核心部件:
 
    智能相机:黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、COMS智能相机、ID读码器等;
 
    板卡:黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡;
 
    软件包:图像处理软件、机器视觉工具软件;
 
    配件:工业相机、COMS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机;
 
    工业镜头:FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等;
 
    光源:LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等;
 
    辅助产品:传感器、标定块、光栅、垫圈、连接及连接器、电源、底板。
 
    图像处理系统:光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统;
 
    其实机器视觉应用前景很广阔,能被大量的应用在工业检测上,例如:字符处理和识别系统、电子组装、质量检测、自动识别、表面检测、印刷、包装等,都可以运用机器视觉,而沃德普机器视觉有信心成为机器视觉领军企业,与大家一起拓宽自动化发展道路。 
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