钢板瑕疵检测系统的智能机器视觉检测方案要求
钢板瑕疵检测系统采用智能机器视觉自动识别的要求,解决以下问题必不可少
1.必须具备故障点少,精度高等特点,需用工业数字相机和工业PC机相接合来完成系统任务。
2.必须有光机电一体化设计应用技术,确保系统集成高效。
3.瑕疵检测具备自学习、自适应功能适合于不同宽度、不同颜色、不同速度的要求,还必须应用模式识别、自动暴光、防抖动、瑕疵报警等功能。瑕疵检测和瑕疵报警是动态实时的。
4.能应对因钢板宽度变化、以及钢板在移动过程中产生的扭曲或倾斜、钢板表面有油污或水滴所造成的干扰。
5.必须能在线检测钢板表面的瑕疵,如划痕、刮伤、孔洞、结疤、垫坑等表面异常。钢带的运行速度不大于每分钟120米,系统都可以正常运作。
铜板经过暗箱,摄像机与铜板平面垂直;在铜板正上方安装LED条形光源,且要达到一定的功率,使摄像机视野范围内的视觉光源一直保持稳定并不受外在因素的影响。
当铜板表面有瑕疵时,瑕疵处的光线反射线路改变,摄像头能捕捉到这一现象,并把图像传送到PC机上,PC机根据图像处理软件把图像进行处理,提取出瑕疵部分,并以标识的形式给出瑕疵的位置和报警信号。且瑕疵的位置和报警信号以友好的人机界面给出,且是实时的
以上就是沃德普给大家介绍的关于钢板瑕疵检测系统采用智能机器视觉自动识别的要求,大家了解了吗?沃德普机器视觉承接定制化的机器视觉光源,满足客户的特定需求
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